X-books.com.ua Современная мировая литература
С 29.07 по 09.08 заказы принимаются только по интернету
Заказы будут выполнены после 09.08
Найти
  Как купить книги Доставка и оплата Контакты
Книга добавлена в корзину
Продолжить выбор
Оформить заказ
новинки лучшее распродажа форум лит.клуб
мои заказы
Каталог: Художественная| Специальная| Детская| Дом и досуг 

Журавлев Сергей > Теория случайных процессов: Учебно-методический комплекс: Корреляционная теория. Спектральная теория. Основные понятия и положения теории случайных потоков.

sitemap
Авторы: А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я Сборники / Другие
Скидки от 20% до 70% на большую часть книг, что есть в наличии
Ищите акционные книги в разделе "Распродажа"
  
Сергей Журавлев. Теория случайных процессов: Учебно-методический комплекс: Корреляционная теория. Спектральная теория. Основные понятия и положения теории случайных потоков. Журавлев Сергей   2016 г.   УРСС
Теория случайных процессов: Учебно-методический комплекс: Корреляционная теория. Спектральная теория. Основные понятия и положения теории случайных потоков.   (Внесерийная)
232 стр.  Мягкая обложка
Купить книгуцена    382 грн.
на заказ

От издателя
Учебное пособие содержит семестровый курс лекций по теории случайных процессов, включающий корреляционную теорию, спектральную теорию и основные понятия и положения теории случайных потоков.
Курс лекций дополняют практические занятия, задания для самостоятельной работы и для типового расчета, задания для контрольных работ. Таким образом, учебное пособие фактически представляет собой учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория случайных процессов».
Данное учебное пособие окажется весьма полезным как для студентов, так и для преподавателей, как технических вузов, так и вузов социально-экономической специализации.

Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И  ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
§ 1. Определение случайного процесса. Простейшая классификация случайных процессов
1.1. Краткое введение
1.2. Сведения из теории вероятностей, необходимые для успешного освоения теории случайных процессов
1.3. Законы распределения случайных величин и их числовые характеристики
1.4. Определение случайной функции (процесса)
§ 2. Классификация случайных процессов "по времени" и "по состоянию"
§ 3. Элементарные случайные функции и их графическое изображение
Практическое занятие №1
Задания для самостоятельной работы
Глава 2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
§ 4. Законы распределения случайных процессов. Математическое ожидание случайного процесса
4.1. Законы распределения случайных процессов
Практическое занятие №2
Задания для самостоятельной работы
4.2. Математическое  ожидание случайного процесса и его свойства
4.2.1. Математическое ожидание случайного процесса
4.2.2. Примеры вычисления математического ожидания случайных процессов с  дискретными и непрерывными состояниями
4.2.3. Свойства математического ожидания
4.2.4. Центрированный случайный процесс и его математическое ожидание
§ 5. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайного процесса
5.1. Начальные и центральные моменты случайного процесса
5.2. Дисперсия случайного процесса
5.3. Свойства дисперсии случайных процессов
5.4. Среднее квадратическое отклонение случайного процесса
Практическое занятие №3
Задания для самостоятельной работы
§ 6. Корреляционная функция случайного процесса Взаимная корреляционная функция случайных процессов
6.1. Корреляционная функция случайного процесса
6.2. Свойства корреляционной функции случайного процесса
6.3. Нормированная корреляционная функция случайного процесса и ее свойства
Практическое занятие №4
Задания для самостоятельной работы
6.4. Векторный случайный процесс. Взаимная корреляционная функция двух скалярных случайных процессов. Нормированная взаимная корреляционная функция
6.5. Комплексные случайные процессы и их характеристики
Практическое занятие №5
Задания для самостоятельной работы
Глава 3. СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
§ 7. Стационарные случайные процессы и их свойства
7.1. Определение стационарного случайного процесса. Эргодичность стационарного случайного процесса
7.2. Примеры исследования случайных процессов на стационарность и эргодичность
7.3. Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса. Нормированная корреляционная функция
7.4. Определение характеристик случайной функции из опыта
Практическое занятие №6
Задания для самостоятельной работы
Практическое занятие №7
Задания для самостоятельной работы
Глава 4. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
§ 8. Операторы и их виды. Дифференцирование и интегрирование случайных процессов
8.1. Понятие оператора (преобразования)
8.2. Линейные и нелинейные преобразования (операторы)
8.3. Общие формулы для расчета характеристик случайных процессов с  применением операторов
8.4. Элементарные преобразования случайных процессов как пример линейных преобразований
8.5. Дифференцирование и интегрирование случайных процессов
8.5.1. Дифференцирование случайных процессов. Определение и примеры
8.5.2. Интегрирование случайных процессов. Определение и примеры
Практическое занятие №8
Задания для самостоятельной работы
Практическое занятие №9
Задания для самостоятельной работы
§ 9. Характеристики случайных функций, определяемых дифференциальными уравнениями
9.1. Некоторые общие свойства решений обыкновенных неоднородных дифференциальных уравнений
9.2. Отыскание весовой функции и общего вида выражений для характеристик выходной функции
Задания для самостоятельной работы
Глава 5. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
§ 10. Спектральное разложение случайных процессов
10.1. Краткое введение
10.2. Спектральное разложение стационарных случайных процессов
10.3. Спектр стационарного случайного процесса
§ 11. Спектральная плотность стационарного случайного процесса. Теорема Винера--Хинчина
11.1. Спектральная плотность стационарного случайного процесса
11.2. Комплексная форма спектрального разложения стационарного случайного процесса
11.3. Комплексная форма теоремы Винера--Хинчина
11.4. Стационарный белый шум
11.5. Преобразование стационарного случайного процесса стационарной линейной динамической системой
Практическое занятие №10
Задания для самостоятельной работы
Глава 6. ПОТОКИ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ, ИХ СВОЙСТВА И КЛАССИФИКАЦИЯ
§ 12. Потоки событий и их свойства
12.1. Определение случайного потока. Однородность, регулярность случайного потока
12.2. Ординарность случайного потока
12.3. Интенсивность случайного потока
§ 13. Потоки Пуассона, Пальма и Эрланга
13.1. Отсутствие последействия. Пуассоновский поток
13.2. Стационарность случайного потока. Простейший поток
13.3. Потоки с  ограниченным последействием. Потоки Пальма
13.4. "Разреженные" случайные потоки. Потоки Эрланга
Глава 7. МАРКОВСКИЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС
§ 14. Марковский процесс с  дискретными состояниями и дискретным временем (цепи Маркова). Марковский процесс с  дискретными состояниями и непрерывным временем
14.1. Введение и определения
14.2. Цепи Маркова
14.2.1. Простейший пример
14.2.2. Более сложный пример ("блуждающая система")
14.2.3. Переходные вероятности. Матрица перехода
14.2.4. Установившийся режим и финальные вероятности
14.3. Непрерывный марковский процесс. Уравнения Колмогорова
Практическое занятие №11
Задания для самостоятельной работы
ЛИТЕРАТУРА
Приложение 1. Задания для типового расчета по теме "ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ"
Приложение 2. Варианты контрольной работы
КРАТКОЕ ВВЕДЕНИЕ В  ИСТОРИЮ СОЗДАНИЯ ТЕОРИИ  СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

Об авторах
Журавлев Сергей Георгиевич
Доктор физико-математических наук, профессор кафедр высшей математики и прикладной математики нескольких московских университетов. Член Российского национального комитета по теоретической и прикладной механике, член Американского математического общества. Автор более 100 научных публикаций, среди которых 7 монографий и учебных пособий. Область научных интересов — небесная механика, космодинамика, теория обыкновенных дифференциальных уравнений, теория устойчивости и математическая экономика.

Киреева Светлана Васильевна
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики МАДИ с  44-летним стажем научной и преподавательской деятельности. Много лет читает курсы «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория случайных процессов». В  этих курсах активно применяет при решении задач и примеров различные программные пакеты: Mathcad, Matlab и Scientific WorkPlace.
Автор более 60 печатных работ. Среди них 30 методических пособий для студентов и абитуриентов технических вузов. Материал пособий охватывает основные и специальные разделы курса высшей математики. Научные интересы автора связаны с  геометрией сетей пониженного индекса и геометрией отображений с  распределениями двойных линий.

отзывы []
 



быстрый выбор
0.38519906997681